日本企業の慎重さに合わせる
AI に任せる範囲、責任、証跡を曖昧にしないため、実行前の判断と実行後の証拠を残します。
日本発 · 日本語主導 · 慎重な AI 導入のために
Naikaku AI 統合システムは、計画、コード実行、サンドボックス、批評、監督、証拠付き反復をひとつの運用画面にまとめる、日本発の AI ワークベンチです。
単一の AI に丸投げするのではなく、首相、批評、監督、実行、安全、記憶、採点の役割を分けます。実行はプリセット、準備確認、実行記録、証拠レビュー、成果物監査の後ろに置きます。
AI に任せる範囲、責任、証跡を曖昧にしないため、実行前の判断と実行後の証拠を残します。
顧客の自動化ニーズや研究・調査の反復作業で使えるよう、runner、provider、証拠レビューを分けています。
EMYSTI の実務から生まれた考え方を、非商用公開ソースとして外部の開発者にも触れる形にしました。
日本では、AI 導入に前向きでも、法務、情報管理、品質責任、顧客説明のために慎重な設計が求められます。Naikaku はその前提に合わせ、AI の提案と実行を分け、人間が確認できる証跡を中心に置きます。
定型作業、調査、レポート、コード検証を、許可範囲と証拠付きで回します。
複数モデルの観点、批評、再試行、記録を同じ画面で扱います。
AI runner が作業しても、最終判断は receipt と artifact review で確認します。
EMYSTI Hero Series
VisitHero、TransHero、StayHero、HanasuHero のような生活支援サービスを、ただのアプリ群で終わらせないために。Naikaku は、企画、検証、翻訳、実装、監督を分けて進めるための EMYSTI の AI 作業基盤です。
まずはローカルで起動し、provider alias と gateway を確認し、必要に応じて runner preset を接続します。生の API key をブラウザに保存しない設計です。
まず試す、API をつなぐ、Mac で runner を動かす、貢献する。それぞれの入口を分けています。
日本語を主軸にしながら、英語と中国語でも同じページ構造、同じ導線、同じライセンス境界を保ちます。
同じ情報構造で読めます。
同じ情報構造で読めます。
同じ情報構造で読めます。
複数の AI 役割が計画、実行、批評、監督、採点を分担し、証拠付きで作業を進める AI 内閣制ワークベンチです。
はい。役割ごとに provider、endpoint、model、API-key alias を設定する設計です。
公開版は非商用利用向けです。商用利用、SaaS、顧客納品、商用改造には合同会社EMYSTI の書面許諾が必要です。