适合日本企业的谨慎导入
AI 能做什么、谁负责结果、执行后留下什么证据,这些边界必须清楚。
日本发起 · 日语主导 · 面向谨慎 AI 导入
Naikaku 把规划、代码执行、沙箱、批评、监督和证据化复盘放进一个受治理的工作台,适合需要谨慎引入 AI 的组织。
Naikaku 不把工作直接交给单个模型,而是拆成规划、执行、批评、监督、安全、记忆、评分等角色。真正执行放在 preset、准备检查、日志、receipt review 和 artifact audit 之后。
AI 能做什么、谁负责结果、执行后留下什么证据,这些边界必须清楚。
面向客户自动化需求、研究复盘、调查流程和工程检查,把 runner、provider、证据审查分开。
EMYSTI 把实践中形成的思路以非商业公开源码释放出来,方便开发者查看、fork 和贡献。
在日本,AI 导入经常要考虑法务、信息管理、质量责任和客户说明。Naikaku 把提案和执行拆开,把可审查证据放在中心。
把重复作业、调研、报告、代码检查放在权限范围和证据要求之后。
在同一个工作区比较多个模型观点、批评、重试并保留记录。
即使 AI runner 执行了工作,也通过 receipt 和 artifact review 明确最终验收。
EMYSTI Hero Series
VisitHero、TransHero、StayHero、HanasuHero 不是孤立的应用点子。Naikaku 是 EMYSTI 用来拆分企划、验证、翻译、实现与监督的 AI 工作基盘,让服务进入现场之前先经过清晰的判断。
先在本地启动,确认 provider alias 与 gateway,再按需要连接 runner preset。原始 API key 不应该保存在浏览器里。
先试用、连接 API、监督 Mac runner、贡献代码,每个入口都保持一致的语言结构。
日语作为主语言,英文和中文保持同样页面、同样路径、同样许可证边界。
同一套信息结构可以阅读。
同一套信息结构可以阅读。
同一套信息结构可以阅读。
它是一个 AI 内阁制工作台,让多个角色分别规划、执行、批评、监督、评分并保存证据。
可以。每个角色都可以设置自己的 provider、endpoint、model 和 API-key alias。
公开版面向非商业使用。SaaS、客户交付、商业修改、付费集成需要 EMYSTI 的书面授权。